LEAN-FDE COURSE SYSTEM

从现场问题
到真实业务结果

一天统一现场共识,两天设计人机协同与异常流程,6 周完成真实项目闭环。 Lean-FDE 不把你训练成工程师,而是训练你定义价值、发现问题、组织解决方案并推动落地。

6-WEEK COURSEWARE

12 份系统化训战课件

授课老师:史凯。每课 60 分钟,包含目标、框架、讲授议程、课堂活动、工具、行动任务与验收标准。

1 周 · 精益本体论、入营选题与现场共识史凯授课

W1-A · 60 分钟

精益本体论与现场主义

学习目标

  • 理解价值、浪费、流动与拉动
  • 用现场事实替代预设方案
  • 用统一案例串起本体论、价值流与 Cynefin
  • 建立六周共同语言

核心框架

客户价值 · 七类知识工作浪费 · Gemba 事实层/解释层/假设层 · 统一案例地图

讲授模块

  1. 为什么 AI 项目从本体论开始
  2. 统一案例:客服知识助手的真实工作流
  3. 价值与浪费
  4. 事实—解释—假设
  5. Cynefin 初判与行动选择
  6. 现场主义案例拆解
  7. 本周行动说明
课堂实战:用一个“客服知识助手”案例,把事实、价值流、问题类型和行动策略连成一张图,再迁移到自己的项目

配套工具:现场观察记录 · 统一案例地图 · 事实—解释—假设表 · 浪费扫描表 · Cynefin 场景卡

课后行动:访谈或观察两位真实角色,形成现场证据清单,并用 AI 将笔记整理成一张可追溯知识地图

验收标准:至少两类角色证据 · 问题不以技术方案表述 · 能解释本体论/价值流/Cynefin的衔接 · 敏感信息完成脱敏

W1-B · 60 分钟

选题、Charter 与现场共识

学习目标

  • 选出六周可验证的真实问题
  • 明确 Sponsor、范围和停止条件
  • 形成参与角色的最低共识
  • 用 SOP 完成一次从调研到选题的完整演练

核心框架

选题四筛 · Project Charter · Stakeholder Alignment · Discovery SOP v0.1

讲授模块

  1. 统一案例回放
  2. 项目起点盘点
  3. 候选题快速筛选
  4. Charter 逐项共创
  5. 利益相关者冲突检查
  6. 同伴选择题与填空题
  7. Gate 预检
课堂实战:学员用三分钟讲清问题、证据、受益人和六周边界,并接受一次同伴质询

配套工具:选题评分卡 · Project Charter · Stakeholder Map · Discovery SOP · Quiz + Peer Review

课后行动:完成 Charter v1、Discovery Pack 与 10 题自测;公开错题主题并写一条修订说明

验收标准:真实问题证据充分 · 范围六周可闭环 · Sponsor/用户/责任人清晰 · 停止条件可执行 · 错题能转化为下一步行动

2 周 · 从精益价值流到 AI 场景定义史凯授课

W2-A · 60 分钟

价值流、基线与业务假设

学习目标

  • 画出现状价值流
  • 建立时间/质量/风险基线
  • 把愿望改写为假设

核心框架

价值流图 · CT/WT/LT · 价值假设五元组

讲授模块

  1. 客户价值定义
  2. 端到端价值流
  3. 知识工作浪费
  4. 基线取数
  5. 假设与护栏
课堂实战:为示例流程标注等待、返工、搬运和判断瓶颈

配套工具:Value Map · Baseline Sheet · Hypothesis Card

课后行动:采集至少一轮真实基线

验收标准:基线可追溯 · 受益人明确 · 目标有数值与期限

W2-B · 60 分钟

真实流程诊断共创

学习目标

  • 定位关键断点
  • 识别责任与信息缺口
  • 确定优先验证场景

核心框架

瓶颈树 · 责任断点 · 场景优先级矩阵

讲授模块

  1. 流程走查
  2. 浪费标注
  3. 五问追因
  4. 机会评分
  5. 假设红队
课堂实战:以泳道图复盘一次真实任务从触发到完成

配套工具:泳道图 · 瓶颈树 · 优先级矩阵

课后行动:提交 Value Map 与 Baseline v1

验收标准:至少一个真实样本 · 瓶颈有证据 · 场景边界清楚

3 周 · 从价值场景到人机协同史凯授课

W3-A · 60 分钟

一店一策:谁做什么

学习目标

  • 沿用 W1/W2 贯穿案例
  • 把岗位拆成任务、判断和动作
  • 识别 AI 应支持而非替代的环节

核心框架

Job/Task/Decision/Action · 场景卡 · 价值结果与护栏

讲授模块

  1. 前三周证据回放
  2. 店长一日工作流
  3. 任务原子化
  4. 判断点与错误代价
  5. 价值场景优先级
课堂实战:跟随一店一策案例,把“经营复盘”拆成找数据、识别异常、判断原因、决定动作四类任务

配套工具:Scenario Card · Task Map · Evidence & Guardrail Sheet

课后行动:完成一个真实场景卡和任务—判断—动作图

验收标准:沿用同一案例 · 受益人和结果清楚 · 判断与动作没有混淆 · 护栏可观察

W3-B · 60 分钟

人机协同工作流共创

学习目标

  • 设计建议、确认、接管三种协作方式
  • 明确谁负责、谁确认、谁承担后果
  • 用桌面演练验证而非先写接口

核心框架

Human-AI Collaboration · 责任—权限—证据 · 异常回退

讲授模块

  1. 正常路径与异常路径
  2. 人机分工红队
  3. 三条真实样本桌面演练
  4. 反馈如何回流
  5. 最小原型边界
课堂实战:用一店一策的三条脱敏样本模拟从异常发现到晨会动作的完整协作

配套工具:Collaboration Map · Exception Card · Prototype Brief

课后行动:提交 W3 Design Pack:场景卡、协同图、异常卡与原型说明

验收标准:责任主体唯一 · 高风险动作有人确认 · 异常可升级可回退 · 工程内容只服务于业务验证

4 周 · 进入具体场景与智能体产品闭环史凯授课

W4-A · 60 分钟

从场景到产品设计

学习目标

  • 把 W3 协同草图落到具体用户场景
  • 设计智能体的输入、输出、交互和边界
  • 让产品设计服务于真实任务结果

核心框架

Scenario-to-Product · Agent Product Canvas · 用户任务闭环

讲授模块

  1. 场景复盘
  2. 用户旅程
  3. 关键交互
  4. 输入输出设计
  5. 异常与反馈入口
课堂实战:以一店一策为例,设计店长开店前经营复盘智能体的第一版产品体验

配套工具:Scenario Card · Agent Product Canvas · Journey Map

课后行动:完成一个可走通的场景原型

验收标准:用户和触发明确 · 每个输出能进入下一步工作 · 边界与护栏可见

W4-B · 60 分钟

智能体数据闭环与场景验证

学习目标

  • 建立从使用到反馈再到改进的数据闭环
  • 用真实样本验证产品是否被理解、采用和改进
  • 区分功能完成、任务完成与业务价值

核心框架

Agent Data Loop · Feedback Loop · Value Evidence Ladder

讲授模块

  1. 数据从哪里来
  2. 用户如何反馈
  3. 反馈如何回流
  4. 场景小样本演练
  5. 下一轮产品决策
课堂实战:用三条真实样本演练“输入—建议—人工判断—行动—结果—反馈”闭环

配套工具:Data Loop Map · Feedback Card · Scenario Prototype

课后行动:提交场景产品包与数据闭环图

验收标准:反馈字段可执行 · 数据可追溯且脱敏 · 明确继续、调整或停止条件

5 周 · 组织采纳与管理层对齐史凯授课

W5-A · 60 分钟

Sponsor、阻力与采纳漏斗

学习目标

  • 识别组织阻力
  • 设计 Sponsor 机制
  • 建立采纳指标

核心框架

Stakeholder Force Field · Adoption Funnel · Value Review

讲授模块

  1. 利益相关者
  2. 阻力来源
  3. 试点人群
  4. 反馈节奏
  5. 价值复盘
课堂实战:模拟一线用户拒绝使用的五类原因

配套工具:Force Field · Adoption Funnel · Value Ledger

课后行动:完成采纳访谈与阻力清单

验收标准:Sponsor 有明确动作 · 一线反馈可进入迭代 · 采纳指标可观察

W5-B · 60 分钟

管理层沟通与试点决策

学习目标

  • 用业务语言汇报
  • 组织小范围试点
  • 定义扩大/暂停/停止

核心框架

Sponsor Brief · Pilot Canvas · Scale Criteria

讲授模块

  1. 三分钟管理汇报
  2. 试点边界
  3. 运营节奏
  4. 价值归因
  5. 决策路径
课堂实战:管理层质询演练:价值、风险、资源与责任

配套工具:Sponsor Brief · Pilot Canvas · Review Cadence

课后行动:提交 Adoption Pack

验收标准:价值不夸大 · 资源责任明确 · 决策条件量化

6 周 · 成果路演、双 Portfolio 与行动计划史凯授课

W6-A · 60 分钟

方法复盘与证据编排

学习目标

  • 串联六周方法闭环
  • 区分项目成果与个人贡献
  • 建立可审查证据链

核心框架

Lean-FDE Loop · Evidence Chain · Double Portfolio

讲授模块

  1. 方法全景
  2. 关键决策回放
  3. 失败与修订
  4. 证据编排
  5. 表达结构
课堂实战:把六周材料压缩为十页证据型路演

配套工具:Portfolio Index · Evidence Checklist · Storyline

课后行动:完成路演稿与双 Portfolio

验收标准:每个结论有证据 · 个人贡献可识别 · 失败与学习真实

W6-B · 60 分钟

项目路演与毕业评审

学习目标

  • 完成项目答辩
  • 接受同伴质询
  • 形成90天行动

核心框架

100分毕业 Rubric · Peer Review · 90-Day Plan

讲授模块

  1. 项目路演
  2. 个人答辩
  3. 红队质询
  4. 评审反馈
  5. 行动承诺
课堂实战:8分钟路演+7分钟质询+5分钟反馈

配套工具:Graduation Rubric · Feedback Log · 90-Day Plan

课后行动:提交最终版与修订说明

验收标准:总分达到结业线 · 关键证据完整 · 下一步行动具体

NEW · FIRST COHORT SLIDE COURSE

Lean-FDE 八步现场交付课

从客户研究到复用沉淀:把一个 AI 兴趣变成可验证、可治理、可复制的业务能力2 次线上课 + 1 次共创辅导(建议 180 分钟)。内容来源:《Lean-FDE》书稿、第一期训战营八步工作体系

SLIDE 01

Lean-FDE 八步现场交付链

  • · 不是做一个 Demo,而是对现场问题、业务价值、生产风险和组织采纳负责。
  • · 主线:客户研究 → 现场观察 → 价值流分析 → Agent PRD → MVP 构建 → 评测治理 → 试点上线 → 复用沉淀。

SLIDE 02

FDE 的位置:连接现场与工程

  • · FDE + 商务/客户负责人:判断机会是否真实。
  • · FDE + 一线/业务/流程/数据/IT:还原真实工作。
  • · FDE + 产品/工程/安全/运营:把证据转成可交付系统。

课堂演练:画出你的项目中 Sponsor、业务负责人、一线用户、工程团队和安全角色。

产物:Stakeholder Map

SLIDE 03

STEP 01|客户研究

  • · 理解行业压力、业务模式、组织结构、关键人、预算路径和历史数字化基础。
  • · 用 Account Brief 与 Stakeholder Hypothesis 进入现场,不把客户的一句话当作需求。
  • · 目的:判断线索是否真实,明确进入现场的切入点。

课堂演练:完成行业压力—业务模式—关键人—预算路径四格研究。

产物:Account Brief

SLIDE 04

STEP 02|现场观察

  • · 通过访谈、流程走查、系统演示和实际工作观察捕捉真实问题。
  • · 区分事实、解释和假设;记录用户、任务、输入、输出、等待与返工。
  • · 目的:把模糊兴趣转化为可分析问题。

课堂演练:观察一次真实任务,禁止使用“做个 AI/智能体”描述问题。

产物:Discovery Pack + 现场证据清单

SLIDE 05

STEP 03|价值流分析

  • · 标注用户、任务、系统、文档、数据、审批、等待、返工和风险点。
  • · 从端到端价值流寻找瓶颈,而不是从模型能力寻找场景。
  • · 目的:找到 AI 介入的高价值节点。

课堂演练:绘制现状泳道图,标出等待、返工、判断瓶颈和责任断点。

产物:Value Map + Workflow Baseline

SLIDE 06

STEP 04|Agent PRD

  • · 定义角色、任务、知识、数据、工具、权限、人工确认、评测和审计。
  • · Agent PRD 是一份责任协议:写清目标、边界、失败、升级和验收。
  • · 目的:把场景转成可构建、可验收、可治理的方案。

课堂演练:对一个高风险动作补齐人工确认、降级与审计字段。

产物:Agent PRD + Acceptance Criteria

SLIDE 07

STEP 05|MVP 构建

  • · 完成 RAG、工具调用、接口接入、页面交互、日志监控和基础安全控制。
  • · MVP 只验证最大风险,不追求功能堆叠或漂亮演示。
  • · 目的:用真实样本验证价值假设。

课堂演练:把 Demo 改写成最小可证伪实验,先定义样本、阈值和失败条件。

产物:MVP Experiment Card + Prototype Evidence

SLIDE 08

STEP 06|评测治理

  • · 建立评测集、失败样本、人工复核、权限边界、回滚方案和审计记录。
  • · 同时评估业务价值、AI 表现、工作流影响、风险治理和组织采纳。
  • · 目的:让系统达到可试点上线的生产标准。

课堂演练:用最坏失败样本做一次红队评审。

产物:Eval Report + Production Readiness Review

SLIDE 09

STEP 07|试点上线

  • · 选择单部门或单流程上线,控制范围、权限、节奏和支持方式。
  • · 持续跟踪效果、反馈、成本、稳定性和采纳率。
  • · 目的:形成 production adoption 和可衡量 workflow impact。

课堂演练:设计四周 Pilot Canvas 与每日/每周反馈节奏。

产物:Pilot Canvas + Adoption Dashboard

SLIDE 10

STEP 08|复用沉淀

  • · 沉淀连接器、Agent 模板、评测集、运营面板、实施手册和产品路线反馈。
  • · 把项目中的一次性交付提炼为可迁移的结构与资产。
  • · 目的:把客户项目转化为可复制的行业能力。

课堂演练:列出可复用资产、适用边界和下一项目的迁移条件。

产物:Productization Pack

SLIDE 11

八步不是线性瀑布

  • · 每一步都有证据门:继续、调整或停止。
  • · 现场新证据可以回到客户研究、价值流或 Agent PRD。
  • · 没有现场证据,不进入价值诊断;没有 Eval Plan,不宣布验证成功。

SLIDE 12

八步与六周训战营的对齐

  • · 第 1 周:客户研究 + 现场观察,形成 Charter 与 Discovery Pack。
  • · 第 2 周:价值流分析,形成 Value Map 与 Baseline。
  • · 第 3 周:Agent PRD 与工作流重构。
  • · 第 4 周:MVP 构建 + 评测治理。
  • · 第 5 周:试点上线与组织采纳。
  • · 第 6 周:复用沉淀、Portfolio 与毕业评审。

SLIDE 13

结对演练:从线索到 Pilot

  • · 两人一组:一人扮演客户负责人,一人扮演 FDE。
  • · 15 分钟完成研究假设,20 分钟完成现场问题,20 分钟绘制价值流,20 分钟补 Agent PRD。
  • · 最后用 3 分钟说明 MVP、评测和试点边界。

产物:一页八步作战图

SLIDE 14

交付验收清单

  • · 问题有现场证据,价值有基线,方案有责任边界。
  • · 原型有真实样本,评测有失败分类,生产有权限与回滚。
  • · 试点有采纳指标,复用有资产清单,所有结论可追溯。

产物:Eight-Step Gate Checklist

SLIDE 15

本课作业:完成你的八步地图

  • · 选择一个真实业务场景,按八步各写一句当前证据、下一动作和停止条件。
  • · 提交一页作战图、Agent PRD 摘要和 Pilot 验收指标。
  • · 微信群晒出成果,结对同学互评并提出一个红队问题。

产物:八步地图 + 作业评审记录

SLIDE 16

从一次交付到一套能力

  • · Lean-FDE 的终点不是上线,而是业务结果、组织采纳和可复用资产同时成立。
  • · 下一步:带着假设进入现场,用证据推进每一道 Gate。
首期班纳入方式:第 1–4 周作为主线课件,第 5–6 周完成试点采纳、复用沉淀和结业路演;每位学员必须提交八步地图、Agent PRD 摘要、评测证据和 Pilot 验收指标,并在微信群晒出成果、结对互评。

METHOD

九域贯通,不是技术堆料

从真实现场开始,经过共识、价值、流程、人机协同、工程接口和组织采纳,最终形成可复用的方法资产。

D1

客户现场发现

找到真实问题

D2

Lean 价值诊断

找到浪费与价值

D3

复杂性判断

选择正确打法

D4

概念建模

把业务变成可构建模型

D5

Agent 产品设计

定义目标、边界与验收

D6

智能体工程

组合数据、工具、权限与 HITL

D7

AI Coding 执行

快速形成可运行系统

D8

商业作战

推动 POC、Pilot 与采纳

D9

产品化与组织

沉淀可复用行业资产

共识优先

先让老板、管理层、一线用户、产品和工程团队对同一个问题说话。

价值清晰

把节约时间继续追问到增长、创新、质量、风险和组织能力。

流程重构

不是把 AI 塞进旧流程,而是重设人机分工、异常升级和责任边界。

工程协同

FDE 不替代工程师,但必须能定义架构边界、验收标准和协作接口。

采纳闭环

管理层培训、一线反馈、复盘改进和资产沉淀共同构成落地结果。

BOOK-LED CURRICULUM

以完整书稿作为课程母架构

三个培训产品从这套完整体系中切片,分别提供认知、设计和真实项目交付深度。当前课程源文件:Lean-FDE 书籍.md

PART 1

AI 时代,企业价值交付方式变了

理解 AI 项目为什么停留在 Demo,以及 FDE 为什么成为新的价值交付角色。

+

CHAPTER 01

为什么 AI 项目总是停留在 Demo

六个交付断层与 AI 交付四级断裂模型

AI 交付断层诊断卡

CHAPTER 02

为什么 FDE 出现在大模型时代

软件生产方式变化、Agent 与现场产品研发

AI 价值交付地图

CHAPTER 03

FDE 从哪里来:五种不同的 FDE 模式

Palantir、OpenAI、Scale AI、Databricks 与 Lean-FDE

FDE 模式识别卡

CHAPTER 04

FDE 与传统岗位到底有什么不同

顾问、产品、架构、项目、数据科学与工程的责任边界

FDE 责任边界图

PART 2

Lean-FDE 的认知地基

在动手构建之前,学会理解现实、判断问题、抽象结构并推动共识。

+

CHAPTER 05

Lean:从客户价值流开始

价值、流动、拉动、学习、八类浪费与最小可验证价值闭环

AI 价值流画布价值基线

CHAPTER 06

Cynefin:先判断问题,再选择方法

Clear、Complicated、Complex、Chaotic 与策略匹配

Cynefin 场景分类卡不确定性地图

CHAPTER 07

Conceptual Thinking:抽象思维是 FDE 的核心能力

K1–K4 抽象结构、对象关系建模与跨行业迁移

K1–K4 抽象思维画布Concept Model Canvas

CHAPTER 08

Influence without Authority:FDE 如何推动复杂项目

双向翻译、利益相关者、事实决策与组织采纳

利益相关者地图FDE 项目推进五力模型

CHAPTER 09

Lean-FDE 的十动作认知闭环

从进入现场到标准化/停止的完整认知与行动循环

十动作闭环图项目回顾报告

PART 3

从客户现场到高价值场景

沿十动作前四步,把客户表达转成有证据、有边界的场景定义。

+

CHAPTER A

客户研究:带着假设进入现场

账户研究、角色假设、信息源与进入策略

Account BriefStakeholder Hypothesis

CHAPTER B

Gemba:看用户怎么工作,而不是只听用户怎么说

现场观察、影子工作流、时间戳与异常记录

Gemba NotesShadow Workflow Map

CHAPTER C

价值流诊断:找到 AI 真正应该介入的位置

流程、等待、返工、交接与专家瓶颈

Value Stream MapWaste Diagnosis

CHAPTER D

场景选择:少做场景,做深场景

价值、频率、数据、专家依赖、嵌入度与风险的综合判断

Opportunity Scorecard场景优先级矩阵

PART 4

Agent 产品与工程实践

把业务世界建模为责任协议,再转成数据、工具、权限和可运行系统。

+

CHAPTER 13

概念建模:为 AI 建立业务世界

角色、任务、对象、关系、状态、边界与风险

Domain ModelContext Map

CHAPTER 14

Agent PRD:智能体是一份责任协议

目标、能力边界、交互、升级条件、失败处理与验收

Agent PRDAcceptance Criteria

CHAPTER 15

数据与知识工程:场景定模型,模型定数据

数据盘点、知识资产、RAG、样本与数据质量

Data InventoryRAG Spec

CHAPTER 16

智能体工程:模型只是系统中的一个组件

工作流、工具调用、MCP、权限、人机协同与可观测性

Tool SpecPermission Matrix

CHAPTER 17

AI Coding:速度属于 AI,质量属于工程体系

任务规格、计划、测试、边界、审查与增量验证

Tech ScopeTask PackPrototype

PART 5

从 POC 到生产采纳

用受控实验验证价值,用评测和治理进入生产,再推动用户持续采纳。

+

CHAPTER 18

受控业务实验:POC 到底要验证什么

假设、范围、样本、指标、资源承诺与停止条件

POC CanvasResource Commitment

CHAPTER 19

评测:从模型指标走向业务价值

黄金样本、业务指标、错误分类、红队与迭代

Eval PlanEval Report

CHAPTER 20

生产采纳:上线不是终点

生产准备、运营指标、反馈回路、组织采纳与价值复盘

PRR ReportAdoption Plan

PART 6

人才、组织与规模复制

把个人能力、团队协作和项目经验沉淀为组织级 FDE 复制引擎。

+

CHAPTER 21

C6:FDE 胜任力模型

Customer、Context、Code、Cognition、Control、Compounding

C6 能力画像行为证据表

CHAPTER 22

九大能力域与 FDE 成长路径

D1–D9、L0–L6 与个人 Portfolio 的关系

能力成长路径图Portfolio 索引

CHAPTER 23

FDE 小队:不寻找超级个人

Field、Product、Engineering、Governance 的协同分工

FDE 小队作战图角色责任矩阵

CHAPTER 24

FDE 组织成熟度:从个人英雄到价值复制引擎

项目复盘、行业 Pack、组织机制与规模复制

组织成熟度评估Industry Agent Pack

APPENDICES

附录 A

Lean-FDE 十动作闭环

附录 B

20 个标准 SOP

附录 C

25+ 标准模板

附录 D

C6 能力评估与面试题

附录 E

企业 FDE 成熟度自测

附录 F

行业案例索引

THREE PROGRAMS

三个版本,三类现场产物

ONE-DAY WORKSHOP

一天版 · 认知与场景工作坊

交付一张现场共识图和一个值得进入下一轮验证的 AI 场景

1 天 · 7 小时净教学

方法输入 30% · 案例 20% · 共创 40% · 评审 10%

适合对象

管理层、业务负责人、产品、售前、咨询与技术骨干

关键产出

现场共识图AI 场景机会卡场景优先级矩阵30 天行动单
时间模块内容产物
09:00–09:30AI 落地断层为什么 Demo、白皮书和宏观商业目标无法自动变成现场结果断层诊断卡
09:30–10:30统一现场共识老板、管理层、一线用户、产品和工程团队的目标、担忧与成功标准Stakeholder Map
10:45–11:45从需求回到价值节约时间、降低风险、提升质量、增长创新之间的价值链路Value Map
11:45–12:30判断值不值得做频率、痛感、数据可得性、流程嵌入、组织阻力与风险评分优先级矩阵
13:30–14:30设计人机协同角色分工、人工确认、异常升级、责任边界和管理层培训重点HITL Map Lite
14:30–15:15从场景到最小闭环POC / Pilot / Production 的边界、验收指标和停止条件MVP Boundary
15:30–17:30综合实战与红队评审场景机会卡共创、路演、质询与修订机会卡 v2 · 行动单

验收方式

机会卡 100 分评审;70 分完成,85 分以上进入 POC 候选池。

认证边界

颁发课程完成证明;不直接授予 L1 或更高能力等级。

进入该版本正式学习路径 →

TWO-DAY BOOTCAMP

两天版 · 人机协同与 MVP 设计实战营

交付一个可以验证、可以治理、可以被组织采纳的 AI 工作流方案

2 天 · 每天 7 小时净教学

方法输入 25% · 案例 15% · 工作流设计 45% · 评审 15%

适合对象

AI 项目核心团队、解决方案团队与 FDE 候选人

关键产出

MVP Design Pack人机协同蓝图异常流程与验收标准30/60/90 天路线图
时间模块内容产物
Day 1 · 上午D1–D3 发现与判断客户研究、访谈、Gemba、价值流、Cynefin、管理层目标和机会评分Discovery Pack
Day 1 · 下午D4 工作流建模角色、任务、上下文、异常、责任边界和价值假设Workflow Model · KPI Tree
Day 1 · 收口D1–D4 设计评审证据、价值、复杂性和边界红队质询Issue Log
Day 2 · 上午D5–D7 协同方案与工程接口Agent 责任、数据边界、工具权限、HITL、异常升级和工程交接清单PRD · HITL Map · Solution Canvas
Day 2 · 下午Eval 与 D8 采纳边界验收样本、质量指标、PRR、POC/Pilot/Prod、管理层培训和一线采纳Eval Criteria · POC Canvas
Day 2 · 收口路线图与三方评审业务、工程、治理联合评审MVP Design Pack v2

验收方式

Design Pack 七维评审;70 分结业,85 分以上进入系统训战营项目池。

认证边界

颁发实战营结业证明与 Portfolio 学分;L2/L3 仍需真实行为证据。

进入该版本正式学习路径 →

6-WEEK ONLINE FIELD PROGRAM

系统训战营 · 真实项目孵化

交付一个经真实证据验证的现场共识、工作流方案与项目闭环

6 周线上训练营 · 每周 2 次线上课

史凯授课 · 共创辅导演练 · 微信群答疑带教 · 作业晒成果 · 结对研讨

适合对象

FDE 梯队、创新团队、产品/咨询/解决方案与工程混编战队

关键产出

Lean-FDE 八步现场交付课(16 页)现场共识与价值地图人机协同与异常流程方案Adoption Plan项目与个人双 Portfolio
时间模块内容产物
第 1 周精益本体论、入营选题与现场共识A课由史凯讲授精益本体论、价值/浪费/流动及现场主义,并导入八步课 STEP 01 客户研究与 STEP 02 现场观察;B课完成项目起点盘点、项目选题、Charter 和现场共识共创。八步课 Slide 01–04 · Project Charter · 现场共识 · Discovery Pack
第 2 周从精益价值流到 AI 场景定义A课讲价值流、客户价值、基线与可验证假设,对齐八步课 STEP 03 价值流分析;B课诊断学员真实流程中的等待、返工、信息搬运、判断瓶颈和责任断点。八步课 Slide 05 · Value Map · Workflow Baseline · 可验证业务假设
第 3 周从价值场景到人机协同沿用一店一策贯穿案例,从店长真实工作出发,把岗位拆成任务、判断和动作,设计人机协同与异常回退;先用桌面演练验证,再定义最小原型边界。一店一策场景卡 · Task Map · 人机协同图 · 异常卡 · Prototype Brief
第 4 周进入具体场景与智能体产品闭环A课把 W3 人机协同草图落到具体用户场景,完成智能体产品设计;B课建立“输入—建议—人工判断—行动—结果—反馈”的数据闭环,用真实样本验证产品是否被理解、采用和改进。场景产品卡 · Agent Product Canvas · Journey Map · Data Loop Map · Feedback Card
第 5 周组织采纳与管理层对齐A课讲 Sponsor、组织阻力、采纳漏斗与价值复盘,对齐八步课 STEP 07 试点上线;B课演练管理层沟通、一线试点、反馈节奏及扩大/暂停/停止路径。八步课 Slide 09 · Adoption Plan · Sponsor Brief · Pilot Canvas · 价值复盘机制
第 6 周成果路演、双 Portfolio 与行动计划A课完成从精益本体论到精益 AI 方法论的系统复盘,对齐八步课 STEP 08 复用沉淀;B课进行项目路演、个人答辩、同伴质询与毕业评审。八步课 Slide 10–16 · Productization Pack · 项目 Portfolio · 个人 Portfolio · 90 天行动计划 · 认证准备材料

验收方式

每周成果评审 + Discovery / Design / Build-Eval / Pilot-Adoption 四道正式 Project Gate + 100 分毕业评审。

认证边界

课程结业后可进入三评综合认证;知识测评 25%、作品评审 45%、路演表现 30%。

进入该版本正式学习路径 →

DELIVERY TEAM

用混编团队训练 FDE 工作方式

FDE 负责现场、价值、协同和采纳,工程团队负责实现支撑;课程围绕同一套产物和评审门协同。

课程总架构师

统一能力模型、学习目标、模块依赖和三个版本的递进关系。

课程蓝图 · Mapping Matrix

训战产品经理

把方法论转成可报名、可交付、可验收的课程产品。

产品定义 · 学员旅程 · 交付清单

Field Lead

设计客户研究、访谈、Gemba 与现场证据标准。

Discovery Pack · 现场 Rubric

方案与工程协同教练

负责人机协同、异常流程、数据/工具边界、工程接口、评测与生产准备。

Workflow Pack · Eval / PRR

商业与采纳教练

负责 POC 边界、ROI、Sponsor、组织推动与产品化。

Adoption Plan · Industry Pack

质量与认证负责人

管理 FCAE、等级、Portfolio、评审门和证书口径。

Assessment Rubric · Certification Decision

NEXT STEP

先统一现场共识,再组织训练

企业客户可先做场景与团队诊断,再确定一天现场共识工作坊、两天人机协同设计营或 6 周真实项目线上训战。