适合
产品 / 咨询
能讲方案，但进企业现场后，价值、流程、异常和组织共识很难真正对齐。
→ 把洞察变成可落地的协同方案
第二期招募 · 9 月下旬开课
第一期即将进入第二周，现在加入 Lean-FDE 第二期
第二期个人价 ¥10,560；3 人同行九折，5 人同行八折，满 10 位已支付学员开班。
真实反馈第一周学习现场
第一期同学上完第一周，真实反馈来了
不是学完一堆概念，而是开始改变面对问题的方式。看看 6 位同学如何从 Cynefin、价值流到 AI 落地，找到自己的下一步。
今晚 · Lean-FDE 首发直播
写给进过客户现场，却卡在真实业务落地的人
FDE 不是多会写代码，
而是能把现场问题变成落地结果
Lean-FDE 训练的不是单纯工程能力，而是一套在客户现场统一共识、定义价值、发现问题、设计人机协同、管理异常流程并推动组织采纳的思维方式和问题解决方法。
注册后可体验样本课；课程强调现场方法与落地能力训练，不承诺就业、收入、项目结果或等级晋级。
LEAN-FDE LAUNCH
这不只是一场直播，是一次体系发布
从 FDE 为什么诞生，到个人如何成长、企业如何落地，一次讲清完整路线图。
时代与诞生
01
AI时代为什么需要FDE
02
我的20年思考
03
企业AI失败原因
04
FDE诞生
05
FDE定义
06
FDE价值
07
FDE与传统角色区别
08
案例故事
方法与组织
09
Lean-FDE体系
10
C6模型
11
七阶段
12
九能力域
13
FDE Squad
14
企业成熟度
成长与认证
15
个人成长路线
16
训战营
17
认证体系
发布与共建
18
企业方案
19
平台Demo
20
招募计划
21
社群
22
企业合作
9能力域
7阶训战
31学习关卡
20标准 SOP
7成长等级
以上为体系结构数据，不代表所有内容均对匿名访客开放。
先判断是不是为你准备
你不必变成工程师，
要练的是现场问题解决能力
适合
售前 / 解决方案
客户说想要 AI，但真实目标、管理层预期和一线流程经常不在一张图上。
→ 把需求推进成可验证闭环
适合
行业专家 / 业务骨干
懂业务，却缺一套把现场问题转成 AI 工作流和组织行动的方法。
→ 把经验变成可复用方法
适合
工程 / AI 团队
系统可以做，但业务边界、人机协同和采纳路径没人说清楚。
→ 把技术能力接到业务结果
为什么 FDE 会在今天出现
AI 落地的瓶颈，
常常不在代码本身
很多企业不缺能做原型的人，缺的是有人把战略目标、管理层预期、一线流程、异常处理、人机协同和工程交付统一起来。FDE 的核心不是替工程师写代码，而是在“现场—业务—产品—工程—采纳”之间对价值闭环负责。
共识比方案更早
老板、管理层、一线用户和工程团队如果目标不一致，任何方案都会在落地时变形。
价值必须被定义
节约时间只是第一层，FDE 还要追问这些时间如何转化为增长、创新、质量或风险控制。
流程需要被重构
AI 不是塞进旧流程，而是重新设计人机分工、异常升级、人工确认和责任边界。
采纳才是结果
只有管理层和一线团队愿意改变工作方式，反馈能进入运营，AI 才会形成业务能力。
当“工程实现”可以由工程师团队解决，真正稀缺的是能在现场定义问题、统一语言、设计协同、推动采纳的人。
FDE 是复杂 AI 系统进入真实业务后的责任重组：不是更技术的售前，也不是更商业的顾问，而是结果闭环的组织者。
方法论升级 · LDO
精益动态本体：把事实、行动与价值连接起来
企业 AI 真正缺少的不是更大的模型，而是一个可理解、可计算、可授权、可行动、可追溯的业务世界。LDO 用最小充分本体切片，把现场对象、动态状态、规则模型、受控 Action、数据权利和结果证据组织成可运营资产。
查看 LDO 方法论 →LEAN DYNAMIC ONTOLOGY
价值定场景
先判断什么本体值得建设
决策定本体
围绕岗位决策建立最小切片
模型定行动
让模型输出进入审批、写回和回退
评测定运营
用结果证据决定扩展或淘汰
知识图谱回答“事物如何关联”，运行本体回答“组织如何行动”，精益动态本体回答“哪些语义和行动值得为价值保留”。
不是换一个更时髦的岗位名称
FDE、传统外包与驻场顾问，根本区别在责任边界
三种模式都可能进入客户现场，也都能创造价值。区别不在“谁更高级”，而在以什么为起点、如何工作、最后对什么负责。
| 比较维度 | 传统外包 | 驻场顾问 | FDE |
|---|---|---|---|
| 工作起点 | 明确需求、合同范围与交付清单 | 客户议题、分析任务与咨询建议 | 真实工作现场与待验证的价值假设 |
| 主要产出 | 按约定完成的软件或人力服务 | 诊断、方案、治理建议与项目推动 | 可运行系统、评测证据、采纳机制与可复用资产 |
| 与客户关系 | 以甲乙方边界和验收为主 | 贴近客户、提供专业建议和协调 | 与业务、产品、工程混编，共同对结果学习 |
| 需求变化 | 通常通过变更流程控制 | 通过访谈和分析修订建议 | 把变化视为实验反馈，快速重构问题与产品边界 |
| 工程深度 | 由交付团队按分工完成 | 因顾问类型而异，常以方案和推动为主 | 不替代工程师，但必须能定义架构边界、人机协同、异常流程和验收标准 |
| 成功标准 | 范围、进度、质量和验收 | 建议被认可、项目被推动 | 系统可用、可评测、可治理，并被真实用户持续采用 |
| 项目结束后 | 移交代码、文档与运维责任 | 移交方案、机制和路线图 | 留下产品能力、评测集、知识资产与下一轮交付能力 |
边界说明：优秀的外包团队和驻场顾问同样可以采用 FDE 工作方式；这里比较的是典型责任模型，而不是对行业或职业群体作价值判断。
LEAN-FDE 工作闭环
不是多做一个 Demo，
而是多推进一次组织改变
每一步都留下可评审的产物。项目不靠“感觉不错”前进，而靠现场共识、价值边界、人机协同、异常处理与用户反馈前进。
匿名制造案例：模型推荐准确率超过 80%，半年后业务依旧冷淡。真正的瓶颈不是最后的判断，而是多系统查询、上下文整理和等待专家。
来源：《Lean-FDE》书稿匿名案例；教学化表达，不构成客户背书或结果保证。
统一现场共识
让老板、管理层、一线用户和工程团队先对同一个业务事实说话
定义价值目标
把节约时间、降低风险、提升质量进一步连接到增长、创新或组织能力
重构工作流程
设计人机协同、异常升级、人工确认和跨角色协作方式
组织解决方案
把业务边界、数据约束、验收指标和工程接口翻译给各方
推动采纳落地
培训管理层和一线团队，让反馈、复盘和改进进入日常运营
三种版本，只选与你当前任务匹配的
从现场共识，到协同设计，再到真实项目闭环
不是课程越技术越好。先明确你下一步必须交出的组织产物和落地证据。
ONE-DAY WORKSHOP
一天版 · 认知与场景工作坊
1 天 · 7 小时净教学
交付一张现场共识图和一个值得进入下一轮验证的 AI 场景
- ✓ 现场共识图
- ✓ AI 场景机会卡
- ✓ 场景优先级矩阵
- ✓ 30 天行动单
TWO-DAY BOOTCAMP
两天版 · 人机协同与 MVP 设计实战营
2 天 · 每天 7 小时净教学
交付一个可以验证、可以治理、可以被组织采纳的 AI 工作流方案
- ✓ MVP Design Pack
- ✓ 人机协同蓝图
- ✓ 异常流程与验收标准
- ✓ 30/60/90 天路线图
6-WEEK ONLINE FIELD PROGRAM
系统训战营 · 真实项目孵化
6 周线上训练营 · 每周 2 次线上课
交付一个经真实证据验证的现场共识、工作流方案与项目闭环
- ✓ Lean-FDE 八步现场交付课（16 页）
- ✓ 现场共识与价值地图
- ✓ 人机协同与异常流程方案
- ✓ Adoption Plan
跟着史凯老师，练前线价值交付
方法来自现场，也必须回到现场接受检验
畅销书《精益数据方法论》作者，Lean-FDE 方法发起人。拥有软件、咨询、数据、云计算与数字化转型实践经验，长期关注如何把数据与 AI 转化为可持续的业务能力。
✓ 《数据要素价值化蓝图》作者
✓ 《数字化领导力》系列三部曲作者
✓ 工信部“绽放杯”最高奖低空经济项目获得者
✓ CCF 数字化 SIG 主席
开始前，把边界讲清楚
你可能正在问
不会写代码，也能开始吗？
可以。Lean-FDE 不是把你训练成工程师，而是训练你在现场统一共识、定义价值、设计人机协同、管理异常流程并推动落地。
FDE 一定要有很强工程能力吗？
不需要替代工程师。FDE 需要有架构与系统设计判断，能说清楚工作流、数据边界、异常处理、验收指标和工程协作接口。
已经会 Prompt 和 AI Coding，还有必要吗？
会做原型只是起点。Lean-FDE 重点训练问题选择、人机协同、流程重构、评测治理、生产采纳与资产复用。
学完就能获得 L0–L6 等级吗？
不能自动晋级。课程结业、FCAE 能力诊断和正式等级评审相互独立；等级需要知识、真实作品、项目证据、答辩与独立评审。
现在公司偏商业或培养不专业怎么办？
这正是训练的入口：先用方法论把宏观商业目标翻译成现场动作、流程改变、角色责任和可验证产物。
今晚首发，从一个真实问题开始
走进现场，统一共识，推动落地
先免费注册，领取学习路径并体验样本课。适合再继续，不用被技术堆料或宏观商业叙事绑架。
课程结业不等于能力等级晋级；FCAE 为能力诊断，不是正式认证。